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Project 01

コのほけん!保険比較サイト

定性調査プロダクトデザインデザインシステム

定性調査と定量データに基づいた事業成長を加速させるプロダクトデザイン

保険比較サイト「コのほけん!」における保険商品検索〜比較〜申込までのUIUXデザインを担当しました。新しい提供価値を探索するためにUXリサーチを実施し、ユーザビリティテストやABテストによるUI改善を通してサービスの成長に貢献しました。

Role
UXリサーチ
UIデザイン
デザインシステム設計
Period
2023年〜
Category
プロダクトデザイン
デザインシステム
Design Work — 差し替え予定

価値探索

2023年、コのほけん!では、オンラインで保険を比較・申込できる既存サービスの枠を超え、さらなる成長に向けた新たな提供価値の模索を始めました。その過程で、チーム内から「対面で保険を検討・契約したい」というユーザーニーズが一定層に存在するのではないか、という仮説が浮上しました。しかし、これまで実際の保険検討者の声を直接聞いたことがなく、仮説を裏付ける定性的な根拠が不足していました。そこでユーザーがどのように保険の加入チャネルを選び、どのような体験を経て契約に至るのかに着目し、UXリサーチを実施しました。

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保険加入チャネルの選択と体験を探るUXインタビュー

保険検討から加入までのユーザーニーズを把握するため、主要なターゲット層である30〜50代の男女を対象にUXインタビューを実施しました。uniiリサーチを通じて合計15名にインタビューを行い、①オンラインから対面に切り替えた人、②対面からオンラインに切り替えた人、③オンラインで完結した人の3グループに分けて調査しました。

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インタビュー結果をKA法で分析

ヒアリング内容をKA法で分析した結果、ユーザーはニーズや状況に応じて、オンライン・対面といった複数の加入経路を柔軟に使い分けたいと考えていることが明らかになりました。このインサイトは、従来のオンライン完結型に加えて、「保険相談」などの対面チャネルを積極的に打ち出す方針への転換を後押ししました。

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分析結果をデザインに反映

「複数チャネルを柔軟に使い分けたい」というニーズを踏まえ、CVボタンを「オンライン申込」だけでなく「資料請求」「保険相談」も選べる形に拡充。ヘッダーに電話問い合わせボタンを常時表示し、「無料相談」のLPを新設することで、ユーザーが自身の状況に応じて最適な方法で保険に申し込める設計へとアップデートしました。

グロース(定量×定性改善)

コのほけん!は、保険相談や資料請求といった多様な手段でユーザーの保険検討を支援するサービスへと進化しました。次のフェーズでは、保険相談件数や資料請求数のさらなる拡大を目指し、ユーザーが相談に進みやすい導線設計や心理的ハードルを下げるためのコンテンツ設計など、あらゆる接点での体験改善に取り組みました。

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課題抽出のためユーザビリティテストを実施

Webサイト上の課題を明らかにするため、GA4で実際のユーザーの行動データ(流入から保険申し込みに至るまで)を分析し、それに基づいてユーザーが実際に取りうる行動を再現できるテストを構成。ユーザーがどのタイミングで迷いやすく、どこで離脱しやすいのかを定性的に検証しました。

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ユーザビリティテストの結果を分析、改善の優先度を明確化

インタビュー結果をユーザビリティの3要素「有効性」「効率性」「満足度」の観点から各課題の大きさを評価し、改善すべきポイントと対応の優先順位を整理しました。

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仮説をもとにABテストでデザインを検証

ユーザビリティテストで得られた課題から仮説を立て、改善案をデザインへ落とし込みました。ABテストを実施し、ユーザー体験の向上とコンバージョンの最大化を両立するデザインを目指しました。

集客と質の追求

年50人規模で増員する営業組織を支えるため、質の高いリード獲得が不可欠だと判断し、次のフェーズでは集客施策に注力しました。ターゲット層の選定と広告クリエイティブの制作によりユーザーとの新たな接点を拡大。流入後の離脱を防ぐためファーストビューの訴求内容や構成の見直しも並行して実施しました。アクセス数の増加だけでなく、アポ率・面談率・契約率といった営業チームの実績もあわせて確認しながら、質の高い流入を目指しました。

成果

2023年にコのほけん!で保険相談ができるようになってから保険相談数が〇〇%増加、CVRは〇〇%上昇しました。ただデザインをするのではなく、UXインタビューやユーザビリティテストで得られた定性データ、ヒートマップや離脱ポイントなどの定量データを参考にしながらデザインの改善を繰り返したことでサービスのグロースに貢献できたと考えています。